¿Dónde Clican tus Visitantes?

Esta entrada es la número 16 de 24 de la serie Trucos Blog

Conocer donde clican tus visitantes es parte fundamental del análisis de tu web o blog cuando te planteas mejorar su navegación para que pasen más rato por tu página, para facilitar que encuentren contenidos relacionados con aquel que los trajo aquí y, en definitiva, mejorar la usabilidad y experiencia de tus usuarios.

Todo esto es muy importante desde varios puntos de vista y con diferentes objetivos:

  • Google posiciona mejor las webs donde los visitantes pasan más tiempo de media,
  • los usuarios se sienten más atraidos (los fidelizas) si encuentran contenido de calidad y les es sencillo seguir encontrándlo dentro entre tus páginas
  • es posible que aumente el porcentaje de los que se suscriban y vuelvan
  • conocerás los “puntos calientes” de tu blog o web, lo que te permitirá saber dónde colocar esa nueva sección, imagen, publicidad …

No siempre es sencillo conocer dónde están haciendo clics, o que página es la siguiente que ven, o desde dónde llegaron a la página que deseas estudiar.

Sobre este tema Analytics nos da algo de información pero no la suficiente y no del todo precisa. Nos enseña árboles de navegación, superposiciones del site y alguna cosa más del estilo.

Hace un mes hice una prueba con el servicio gratuito (aunque con algunos límites) de Crazy Egg y me gustó el resultado: saber dónde hacen clic exactamente los usuarios, de donde venían cada uno de los que hicieron clic y saber, una vez que ya han llegado, que partes les atraen más y cuánto tardan en clicar (los que lo hacen).

La siguiente imagen muestra el resultado de ese primer test de finales de abril (clica en la imagen para agrandarla):

El test duró 4 días y se hizo sobre 1000 visitas, que supusieron 141 clics (los clics en publicidad no están contados).

Además del mapa de clics y la información de “referal” que muestra la imagen, el análisis también aporta
datos sobre Sistemas Operativos, navegadores y anchos de pantalla de los visitantes, para los que venían de buscadores muestra cuales fueron los términos de búsqueda que los trajeron aquí y, por último, el tiempo transcurrido hasta el clic (lo que ayuda a saber si el contenido inicial les fue interesante o huyeron rápidamente de esa página de aterrizaje.

Además de esta vista (que llaman confetti), la herramienta muestra mapas de calor, una superposición y ofrece la posibilidad de descargar (en csv) el listado de elementos donde los usuarios clicaron.

Es realmente interesante tomarse algo de tiempo para anañizar toda esa información después de un test. Crazy Egg tiene una opción gratuita con algunas limitaciones. La más importante es el límite máximo de 5000 visitas trackeadas por mes. Es decir que el máximo para un solo análisis que puedes solicitar es de 5.000 visitas (independientemente de los miles que tenga tu blog :)).

Los informes son muy sencillos de preparar, página a analizar, número de visitas que quieres que contenga el análisis e introducir un script en el pié de página de tu web (para que puedan realizar el seguimiento).

Ahora tengo un segundo test en marcha para las siguientes 3.000 visitas, quiero saber si ha mejorado el ratio de clic y si algunos cambios que he hecho en el último mes han sido acertados.

Os animo a todos a probarlo, aunque sea por curiosidad (yo no gano nada, que conste): Crazy Egg.



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Comentarios4 conversaciones

  1. Escrito el 28 de Mayo de 2008 a las 0:31 | Enlace

    waw! es una buena herramienta!, la voy a implementar.
    Muchas gracias!

    [Responde a este comentario]

  2. Escrito el 4 de Junio de 2008 a las 23:07 | Enlace

    Genial tocara probarla a ver donde me dan clic XD

    [Responde a este comentario]

  3. Escrito el 8 de Junio de 2008 a las 8:12 | Enlace

    Suerte a los dos… ya nos contaréis los resultados.

    [Responde a este comentario]

  4. Escrito el 11 de Junio de 2008 a las 11:38 | Enlace

    Me parece una buena herramienta que merece la pena implementar.

    Es muy bueno saber como se comporta la gente.

    [Responde a este comentario]

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